Microsoft Excel поддерживает различные типы диаграмм, позволяя представлять данные понятным для конкретной аудитории способом.
Гистограммы
Данные в столбцах или строках листа можно отобразить в виде гистограммы. Гистограммы полезны для представления изменений данных с течением времени и для наглядного сравнения различных величин. В гистограммах категории обычно формируются по горизонтальной оси, а значения - по вертикальной.
Данные, расположенные в столбцах или строках листа, можно представить в виде графика. Графики позволяют изображать непрерывное изменение данных с течением времени в едином масштабе и идеально подходят для представления тенденций изменения данных с равными интервалами.
Графики можно использовать, если метки категорий являются текстовыми и представляют значения, разделённые равными интервалами, например, месяцы, кварталы или финансовые годы. Это особенно важно при наличии нескольких рядов: для отображения одного ряда можно использовать точечную диаграмму. Также графики можно использовать при наличии нескольких разделённых равными интервалами числовых меток, в частности, лет. Если числовых меток больше десяти, вместо графика лучше использовать точечную диаграмму.
Круговые диаграммы
Данные в одном столбце или строке листа можно представить в виде круговой диаграммы. Круговая диаграмма демонстрирует размер элементов одного ряда данных относительно суммы элементов. Точки данных на круговой диаграмме выводятся как проценты от всего круга.
Линейчатые диаграммы
Данные в столбцах или строках листа можно представить в виде линейчатой диаграммы. Линейчатые диаграммы используют для сравнения отдельных элементов.
Диаграммы с областями
Данные в столбцах или строках листа можно представить в виде диаграммы с областями. Диаграммы с областями подчёркивают величину изменений с течением времени и могут использоваться для привлечения внимания к суммарному значению в соответствии с тенденцией. Например, данные, отражающие прибыль в зависимости от времени, можно отобразить на диаграмме с областями для привлечения внимания к общей прибыли.
Точечные диаграммы
Данные в столбцах и строках листа можно представить в виде точечной диаграммы. Точечная диаграмма показывает отношения между численными значениями в нескольких рядах данных или отображает две группы чисел как один ряд координат x и y.
Точечная диаграмма имеет две оси значений, при этом одни числовые значения выводятся вдоль горизонтальной оси (оси X), а другие - вдоль вертикальной оси (оси Y). На точечной диаграмме эти значения объединяются в одну точку и выводятся через неравные интервалы или кластеры.
Точечные диаграммы обычно используются для иллюстрации и сравнения числовых значений, например научных, статистических или технических данных.
Биржевые диаграммы
Данные, расположенные в столбцах или строках листа в определённом порядке, можно представить в виде биржевой диаграммы.
Как следует из названия, биржевые диаграммы чаще всего используются для иллюстрации изменений цен на акции.
Однако их также можно использовать для вывода научных данных.
Например, с помощью биржевой диаграммы можно представить дневные или годичные колебания температуры.
Поверхностные диаграммы
Данные в столбцах или строках листа можно представить в виде поверхностной диаграммы.
Поверхностная диаграмма полезна, если требуется найти оптимальные комбинации данных из двух наборов.
Как на топографической карте, области, относящиеся к одинаковым диапазонам, при этом выделяются цветами и штриховкой.
Поверхностные диаграммы можно использовать для иллюстрации категорий и наборов данных, представляющих собой числовые значения.
Линейный график. Для построения применяется система прямо - угольных координат. На оси абсцисс (горизонтальной) откладываются варианты изучаемого показателя (или времени), а на оси ординат - величина изучаемого показателя. При построении линейного графика очень важно правильно выбрать масштаб. Важным достоинством линейных графиков является то, что на одном и том же поле графика можно изобразить несколько показателей, что позволяет сравнивать и выявлять специфику их развития. Пример линейного графика приведен на рис. 2.
Диаграмма - это график, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления социально-экономических явлений в пространстве и анализа их динамики. При построении диаграмм с использованием программного обеспечения (в том числе MS Excel) масштабирование осуществляется автоматически. Пользователь может осуществить дополнительно настройку форматов осей и координатной сетки (частота указаний меток категорий, в каком значении оси должны пересекаться и т.п.). Чаще других на практике применяют столбиковые диаграммы. В MS Excel столбиковые диаграммы называются гистограммами.
Столбиковые диаграммы применяются для сравнения статистических показателей, характеризующих разные объекты или одни и те же объекты в разные годы. Могут использоваться в плоском (двумерном) и объемном (трехмерном) изображении.
При построении столбиковых диаграмм каждое значение статистического показателя изображается в виде вертикального столбика. Столбики строятся в прямоугольной системе координат. По оси абсцисс размещаются основания столбиков, ширина и расстояние между которыми выбираются произвольно, но должны быть одинаковыми. Высота столбиков меняется в зависимости от величины статистического показателя. На одном графике возможно одновременное изображение нескольких показателей. Пример плоской столбиковой диаграммы приведен на рис. 3.
Более наглядная разновидность столбиковых диаграмм - объемная диаграмма, которая позволяет легко сравнивать статистические данные между собой и одновременно видеть их развитие в динамике. Пример объемной диаграммы приведен на рис. 4.
Полосовые (ленточные) диаграммы. В полосовых диаграммах основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось и определяет величину полос по длине соответствующих значениям изображаемых статистических показателей. При построении полосовых диаграмм соблюдаются те же требования, что и при построении столбиковых диаграмм. Пример полосовой диаграммы приведен на рис. 5.
Круговые (секторные) диаграммы. Различные виды круговых диаграмм используются для изображения структуры одной статистической совокупности. Площадь круга принимается за величину всей совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей. Лучше всего структуру отображать в процентах. Тогда весь круг равен 100%.
Круговой диаграммой отражаются показатели, являющиеся частями одного целого. Например, с помощью круговой диаграммы можно наглядно показать структуру судимости по основным составам преступлений за требуемый период (рис. 6 и 7).
Замечание. Распространенной ошибкой является случай, когда для отображения каких-либо значений одного или нескольких показателей за ряд лет используют круговую диаграмму. Для графического изображения таких данных следует использовать столбиковую диаграмму.
Радиальные диаграммы. В радиальных диаграммах началом отсчета служит центр окружности, а носителями масштабных шкал являются радиусы круга. В приложении MS Excel такой вид диаграммы носит название лепестковой, являющейся аналогом графика в полярной системе координат. Пример радиальной диаграммы приведен на рис. 8.
На радиусах откладываются значения показателей интенсивности преступности по федеральным округам.
Статистические карты используются для характеристики распределения явления на определенной территории. Статистические карты делятся на картограммы и картодиаграммы. Различие между ними состоит в способах отображения статистических данных на картах.
Картограмма представляет собой географическую карту или схему, на которой при помощи некоторых условных знаков (штриховка, окраска или точки) показана степень распространения того или иного явления в пространстве (например, уровень преступности по округам, плотность населения и т.д.). Программное обеспечение, позволяющее пользователю строить картограммы, обычно включает средства геоинформационных систем (набор электронных карт с административно-территориальным делением) и инструмент для настройки отображения диапазона градаций данных (палитру цветов).
На рис. 9 приведен пример картограммы по абсолютному числу зарегистрированных преступлений по субъектам Российской Федерации в 2008 г.
Замечание. При построении картограмм возможны ситуации, когда наименование административно-территориального деления невозможно поместить на картограмме (существенно выходит за его границы или нужно использовать очень мелкий шрифт). В этом случае наименования меток выносят в пояснение - легенду. Таким образом, часть территорий имеет наименования на карте, а часть указывают цифрами, значения которых представляют в таблице.
Картодиаграмма - это сочетание географической карты или ее схемы с диаграммой. Различные фигуры при этом ставятся не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся в определенном масштабе по всей карте в соответствии с тем районом, который они представляют. Картодиаграмма не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя. С помощью картодиаграмм можно отразить более сложные статистико-географические сопоставления по сравнению с картограммами. Пример картодиаграммы приведен на рис. 10.
На картодиаграмме представлены статистические данные за 2002 г. по Уральскому федеральному округу: по объемам произведенной промышленной продукции - по окраске территорий, а по уровню заработной платы - в виде столбчатой диаграммы в долевом выражении. Сравнение осуществляется визуально как между отраслями хозяйства внутри региона, так и между регионами, при этом сами значения не отображены.
Предположим, пользователь располагает данными в абсолютных величинах. Ему нужно отобразить информацию на диаграмме. Для лучшей наглядности показать необходимо относительные значения данных. Например, сколько процентов плана выполнено, сколько товара реализовано, какая часть учеников справилась с заданием, какой процент работников имеют высшее образование и т.д.
Выполнить это не так сложно. Но если не хватает навыков работы в программе Excel, могут возникнуть некоторые затруднения. Рассмотрим подробно, как сделать процентную диаграмму в Excel.
Круговая процентная диаграмма
Построим круговую диаграмму процентного распределения. Для примера возьмем официальную налоговую аналитику «Поступления по типам налогов в консолидированный бюджет Российской Федерации за 2015 год» (информация с сайта ФНС):
Выделим всю таблицу, включая наименования столбцов. На вкладке «Вставка» в группе «Диаграммы» выбираем простую круговую.
Сразу после нажатия по ярлычку выбранного типа на листе появляется диаграмма вида:
Отдельный сегмент круга – доля каждого налога в общей сумме поступлений в консолидированный бюджет в 2015 году.
Теперь покажем на диаграмме процентное соотношение видов налогов. Щелкнем по ней правой кнопкой мыши. В открывшемся диалоговом окне выберем задачу «Добавить подписи данных».
На частях круга появятся значения из второго столбца таблицы:
Еще раз жмем правой кнопкой мыши по диаграмме и выбираем пункт «Формат подписей данных»:
В открывшемся меню в подгруппе «Параметры подписи» нужно снять галочку напротив «Включить в подписи значения» и поставить ее напротив «Включить в подписи доли».
В подгруппе «Число» меняем общий формат на процентный. Убираем десятичные знаки, устанавливаем код формата «0%».
Если нужно отобразить проценты с одним знаком после запятой, в поле «Код формата» ставим «0,0%». С двумя знаками после запятой – «0,00%». И так далее.
Стандартные настройки позволяют изменить место подписей на диаграмме. Возможные варианты:
- «В центре» - подписи отобразятся по центру сегментов;
- «У вершины, внутри» - подписи отобразятся с внутренней стороны окружности;
- «У вершины, снаружи» - подписи покажутся с внешней стороны круга, при выборе параметра сама диаграмма будет несколько меньше, но при наличии мелких данных читаемость улучшается;
- «По ширине» - параметр позволяет Excel установить подписи наиболее оптимально.
Чтобы изменить направление подписей, в подгруппе «Выравнивание» можно воспользоваться инструментом «Направление текста». Здесь же устанавливается угол наклона.
Выберем горизонтальное направление подписей данных и положение «По ширине».
Круговая диаграмма с процентами готова. На диаграмме показано процентное распределение поступлений от налогообложения.
Столбчатая гистограмма
Добавим в таблицу вспомогательные столбцы: 1 – с процентами (процентный вклад каждого вида налога в общее количество); 2 – 100%.
Щелкаем по любой ячейке таблицы. Переходим на вкладку «Вставка». В группе «Диаграммы» выбираем «Нормированную гистограмму с накоплением».
Автоматически созданная диаграмма не решает поставленной задачи. Поэтому на вкладке «Конструктор» в группе «Данные» переходим к пункту «Выбрать данные».
С помощью стрелочки изменяем порядок рядов так, чтобы проценты были внизу. Ряд, показывающий абсолютные значения, удаляем. В «Категориях» убираем ячейку «Вид налога». Заголовок не должен быть подписью горизонтальной оси.
Выделяем любой столбец созданной диаграммы. Переходим на вкладку «Макет». В группе «Текущий фрагмент» нажимаем пункт «Формат выделенного фрагмента».
В открывшемся меню переходим на вкладку «Параметры ряда». Устанавливаем значение для перекрытия рядов – 100%.
В итоге проделанной работы получаем диаграмму такого вида:
Общее представление о процентном соотношении видов налога в консолидированном бюджете РФ данная диаграмма дает.
Зачастую графическое представление данных позволяет наглядно понять смысл явления, которое описывается табличными данными. Одним из способов графического изображения зависимости между величинами является диаграмма.
В табличном процессоре MS Excel для представления данных в графической форме можно использовать почти два десятка различных типов диаграмм, причем каждый тип содержит несколько форматов. Для построения диаграмм могут использоваться различные геометрические объекты - линии, плоскости или объемные тела.
Каждый тип диаграмм служит для определенных целей. Обычно пользователь не ограничен жесткими правилами использования какого-либо типа диаграмм для определенных данных. Например, чтобы отобразить итоги продажи по каждому отделу, одинаково хорошо подходят заполненная диаграмма, линейчатая диаграмма, гистограмма или круговая диаграмма. Предположим, что мы располагаем данными об объемах продаж четырьмя региональными торговыми организациями (табл. 6.11).
Таблица 6.11. Объемы продаж по регионам
| Регион | Январь | Февраль | Март | Апрель | Май | Июнь |
| Север | 26 | 20 | 22 | 28 | 24 | 24 |
| Юг | 36 | 28 | 34 | 40 | 36 | 30 |
| Восток | 31 | 24 | 28 | 34 | 30 | 27 |
| Запад | 27 | 27 | 23 | 37 | 30 | 28 |
Нетрудно убедиться, что для сравнения динамики изменения объемов продаж лучше использовать графики (рис. 6.32), а для сравнения показателей подразделений друг с другом больше подходит гистограмма (рис. 6.33).
Сравнение этих диаграмм достаточно убедительно показывает, что задача пользователя состоит в том, чтобы выбрать ту диаграмму, которая наилучшим образом отображала бы сущность
Объем продаж, уел. ед.
Рис. 6.32. График изменения объемов продаж
Рис. 6.33. Гистограмма продаж в первом полугодии
того, что следует представить потребителю информации. Поэтому представляется целесообразным рассмотреть краткие характеристики основных типов диаграмм.
График (см. рис. 6.32) представляет собой линию, соединяющую между собой точки, каждая из которых отображает данные, расположенные в одной ячейке. Эта совокупность точек соответствует одному ряду данных. Точки на графике располагаются через равные промежутки. Поэтому график полезен для отображения тенденций изменения данных за равные промежутки времени. Графики отображают данные через некоторые промежутки времени. Данные должны быть последовательными, без пропусков значений. На одном графике можно разместить либо один ряд данных, либо несколько. На представленной диаграмме четко видна взаимосвязь между объемами продаж по каждому региону, но подсчитать итоговый объем продаж по этой диаграмме практически невозможно.
Графики позволяют увидеть и предсказать тенденции развития какого-либо процесса или явления. Иногда важнее видеть тенденцию развития, чем проанализировать реальные данные. (Например, очень важно предугадать уровень инфляции, определить рынок сбыта, прибыль, состояние рынка акций и т. д.) Графики часто используются для отображения информации о деловых и финансовых операциях, таких, как учет прибы- лей/потерь, производства/продажи, отчеты по заработной плате служащих и др.
Гистограмма (см. рис. 6.33) позволяет представить ряд данных в форме вертикально расположенных столбцов, что позволяет сравнивать, например, изменение данных на протяжении отрезка времени. Диаграммы этого типа удобны также для наглядного сравнения различных величин. Ось категорий В на гистограмме располагается по горизонтали, ось значений - по вертикали. Такое расположение осей подчеркивает характер изменения значений во времени.
Заполненные диаграммы (рис. 6.34) отображают изменения объемов производства или потребления во времени, например количество кубометров газа, израсходованного за год; дневное потребление калорий в течение месяца; изменение стоимости коммунальных услуг за год (газ, электричество, телефон и т. д.). Заполненные диаграммы фактически представляют ту же информацию, что и графики. Но при этом она показывает сумму введенных значений и отображает вклад отдельных рядов в об-
Рис. 6.34. Диаграмма с областями (заполненная диаграмма), построенная на основе данных табл. 6.11
щую сумму. Главное достоинство заполненных диаграмм состоит в том, что они позволяют увидеть соотношение отдельных составляющих и общего объема. На рис. 6.34 верхняя линия представляет общий объем продаж по месяцам. Каждая полоса на этой диаграмме - часть общего объема, которая приходится на один регион.
Эта диаграмма позволяет проследить, например, тенденцию к увеличению продаж в целом по всем четырем регионам.
Заполненные диаграммы более наглядны, чем графики, поскольку они в значительной мере отображают картину в целом, а не отдельные изменения. C помощью заполненных диаграмм достигаются две цели: визуально представляются зависимости между сериями данных и указываются их точные значения. Эти диаграммы полезно применять в тех случаях, когда следует обратить внимание получателя информации на потребление или объем продажи, производства и т. п.
Круговая диаграмма в отличие от ранее рассмотренных показывает отношение размеров элементов, образующих только один ряд данных, к размеру их суммы. Используя круговую диаграмму, необходимо постоянно помнить, что они всегда отображают только один ряд данных. Такой тип диаграммы целесообразно использовать, когда необходимо подчеркнуть значение того или иного элемента в их совокупности (рис. 6.35).
Рис. 6.35. Соотношение объемов продаж в регионах за январь (по данным табл. 6.11)
В том случае, когда необходимо решить аналогичную задачу для отображения нескольких рядов данных, следует использовать кольцевые диаграммы. Здесь каждому ряду данных соответствует одно кольцо (рис. 6.36).
Рис. 6.36. Соотношение объемов продаж в регионах за первый квартал (по данным табл. 6.11)
Лепестковая диаграмма позволяет сравнивать совокупные значения нескольких рядов данных (рис. 6.37). В ней каждая категория данных имеет собственную ось координат. Эти оси расходятся лучами от начала координат. Линиями соединяются значения, относящиеся к одному ряду. Диаграммы такого типа по-
Рис. 6.37. Показатели оценки места возможного расположения филиала
лезны в тех случаях, когда необходимо выбрать один объект из нескольких, сравнивая численные показатели их характеристик. Предположим, предприятие планирует открыть филиал. Предварительная оценка каждого из возможных мест расположения филиала приведена в табл. 6.12.
Таблица 6.12, Оценка места возможного расположения филиала (по десятибалльной шкале)
На основании этих данных будет получена лепестковая диаграмма (рис. 6.37).
Точечная диаграмма (рис. 6.38) применяется для отображения отношений между численными значениями в нескольких рядах данных. Этот тип диаграмм особенно полезен, когда нужно сравнить данные, расположенные в разных рядах. Такая необходимость может возникнуть, например, при сравнении расчетных и фактических данных, полученных в ходе эксперимента (табл. 6.13), в котором измерялась температура объекта.
Таблица 6.13. Данные измерений
| Время наблюдения | 9:00 | 9:30 | 10:00 | 10:30 | 11:00 | 11:30 | 12:00 | 12:30 |
| Трасч | 21,00 | 21,05 | 21,10 | 21,15 | 21,20 | 21,25 | 21,30 | 21,35 |
| Тфакт | 21,62 | 21,71 | 21,19 | 21,33 | 21,72 | 21,31 | 21,35 | 21,67 |