В сегодняшней статье будет обзор интересной функции. Вы знали о том, что в социальной сети можно искать похожие фотографии? И для этого есть целый механизм. Поиск по фото Вконтакте может помочь вам, когда нужно найти человека или группу, которые используют ваши фотографии. Ну и много других задач. Давайте уже начинать.

Ищем id фотографии

Для начала нам нужно выбрать картинку, и узнать ее уникальный номер.

Фотография должна быть загружена к вам на страницу. Если ее еще нет, сделайте это (см. ). Затем откройте для просмотра.

Обратите внимание на адресную строку браузера. После домена vk.com/ , будет указан уникальный номер фотографии (id). Скопируйте его.

В том случае, если вы будете осуществлять просмотр через общий список, то в адресной строке у вас будут дополнительные данные.

Чтобы найти там id фото, имейте ввиду, оно выглядит вот так — photoXXXX_XXXX . Где вместо букв X, будут стоять цифры.

У фотки, с которой мы будем работать, вот такой id:

Photo3667352_456239437

Поиск по картинкам вконтакте

Теперь идем в раздел «Новости» , и открываем вкладку «Фотографии» . Здесь есть строка поиска «Поиск по фотографиям» . Здесь вам нужно написать вот такой текст: copy:id_фото . Вместо id_фото, мы подставляем ссылку, которую получили на предыдущем шаге. В нашем примере получится вот такой поисковый запрос.

Теперь нажмите Enter .

Вы перейдите к результатам поиска, где будут показаны все похожие фотографии, которые удалось найти. В нашем примере их очень много.

Видео урок: поиск фото в вк

Заключение

Стоит отметить, что в поиске будут показаны фотографии, которые доступны для просмотра у пользователя, или в группе. Если их сделали скрытыми (см. ), то мы не сможем их найти (см. ).

Вопросы?

Вконтакте

Сервис FindFace, разработанный для пользователей крупнейшей в России социальной сети «ВКонтакте», сможет отыскать в виртуальном пространстве любого человека всего по одной фотографии. В основу проекта легла технология распознавания лиц, созданная компанией N-Tech.Lab.

FindFace позволяет найти человека, узнать открытую информацию и связаться с ним через аккаунт в социальной сети, причем для всего этого достаточно фотографии, сделанной мобильным телефоном. Плохое освещение или неудачный ракурс не помешают алгоритму оперативно отыскать нужного человека. Сервис определяет человека на фото с точностью около 70%, при этом, если нужное лицо не было найдено, FindFace предлагает посмотреть на фото похожих людей, что делает его уникальным среди современных дейтинг-сервисов.

Новый вид социального сервиса был разработан на основе технологии компании N-Tech.Lab, специализирующейся на решениях в области нейронных сетей. Такие сети способны анализировать информацию и обучаться подобно человеку, но делают это намного быстрее. На поиск нужного файла в базе из 300 млн фотографий алгоритму N-Tech.Lab требуется меньше секунды. Это решение было признано лучшим на международном конкурсе The MegaFace Benchmark, организованном Вашингтонским университетом.


Сейчас воспользоваться FindFace можно c помощью мобильных приложений для iOS и Android, а также через браузер. Все необходимые вычисления производятся на удаленных серверах, так что требования к гаджетам являются минимальными. Сервис позволяет не только найти нужного пользователя, но и отправлять ему сообщения, ставить лайки, просматривать фотографии и другую информацию.

На первом этапе своего развития новый сервис будет работать в соцсети «ВКонтакте», ежедневная аудитория которой превышает 100 миллионов человек. В перспективе FindFace станет доступен и пользователям других соцсетей.


Базовый функционал является бесплатным. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и проч.) услуга будет стоить от 149 до 459 рублей в месяц.

Сервис FindFace, разработанный для пользователей крупнейшей в России социальной сети «ВКонтакте», сможет отыскать в виртуальном пространстве любого человека всего по одной фотографии. В основу проекта легла технология распознавания лиц, созданная компанией N-Tech.Lab.

FindFace позволяет найти человека, узнать открытую информацию и связаться с ним через аккаунт в социальной сети, причем для всего этого достаточно фотографии, сделанной мобильным телефоном. Плохое освещение или неудачный ракурс не помешают алгоритму оперативно отыскать нужного человека. Сервис определяет человека на фото с точностью около 70%, при этом, если нужное лицо не было найдено, FindFace предлагает посмотреть на фото похожих людей, что делает его уникальным среди современных дейтинг-сервисов.

Новый вид социального сервиса был разработан на основе технологии компании N-Tech.Lab, специализирующейся на решениях в области нейронных сетей. Такие сети способны анализировать информацию и обучаться подобно человеку, но делают это намного быстрее. На поиск нужного файла в базе из 300 млн фотографий алгоритму N-Tech.Lab требуется меньше секунды. Это решение было признано лучшим на международном конкурсе The MegaFace Benchmark, организованном Вашингтонским университетом.


Сейчас воспользоваться FindFace можно c помощью мобильных приложений для iOS и Android, а также через браузер. Все необходимые вычисления производятся на удаленных серверах, так что требования к гаджетам являются минимальными. Сервис позволяет не только найти нужного пользователя, но и отправлять ему сообщения, ставить лайки, просматривать фотографии и другую информацию.

На первом этапе своего развития новый сервис будет работать в соцсети «ВКонтакте», ежедневная аудитория которой превышает 100 миллионов человек. В перспективе FindFace станет доступен и пользователям других соцсетей.


Базовый функционал является бесплатным. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и проч.) услуга будет стоить от 149 до 459 рублей в месяц.

О том, как искать людей в социальной сети ВКонтакте, мы уже писали. Сейчас хотелось бы осветить другой аспект поисковых возможностей сервиса – поиск по фото ВКонтакте. Возможно ли это на практике? Доступна ли функция непосредственно в соцсети или нужно обращаться к сторонним сервисам? Можно ли найти человека по фотографии или это просто сказки? Что ж, если эти вопросы вас интересуют, скорее читайте!

Ищем человека через фото

Как найти человека в ВК, если вы о нем не знаете ничего? Ну или знаете минимальную информацию, например, город проживания и приблизительный возраст? Найти в теории реально, но на такой широкий запрос вы получите слишком много результатов, среди которых, возможно, искомого лица и не будет. А если, допустим, у вас есть его фото? Упростится ли задача?

На самом деле, по картинке, действительно, можно отыскать пользователя ВКонтакте. Результат не стопроцентный, но попробовать стоит. Итак, что мы делаем:

1.Заходим в поисковик Google, переходим в раздел Картинки.

2.Нажимаем на значок фотоаппарата, вставляем прямую ссылку на фото, либо загружаем картинку с компьютера, если заранее скачивали фотографию.

3.Просматриваем полученные результаты в поисках ссылки на страницу ВК.

В чем плюсы этого способа? Во-первых, он реально работает. Во-вторых, это совершенно бесплатно. А вот проблема одна, и она перебьет все плюсы. К сожалению, Google далеко не всегда успешен в своей работе. Фотки часто не «пробиваются», и найти нужного человека не получается. Однако попробовать все-таки стоит, т.к. попадания иногда происходят.

Если же Гугл-поиск оказался бесполезным, переходим к запасному варианту. Речь о серии сторонних ресурсов, обещающих найти человека ВКонтакте за считанные секунды. Сайтов и приложений в интернете вы увидите немало, но вот работают качественно не все. Самым известным сервисом на сегодняшний день является приложение FindFace. Работает оно как на ПК, так и на мобильных телефонах.

В общем и целом, поиск людей через это приложение можно назвать успешным. Причем многие используют его просто, чтобы найти своих двойников. Конечно, прям откровенных двойников Find Face не находит, но убить время таким способом тоже можно. А еще с его помощью можно отыскать фейков, о существовании которых вы даже и не подозревали. Полезный сервис, одним словом.

Внутренний поиск по фотографиям

Мало кто знает, но ВКонтакте все-таки существует внутренний поиск по фотке. Если быть точнее, то он находит фотографии, соответствующие определенным тематикам или отмеченные геотегами. А делается это так:

  1. Заходим в свой аккаунт;
  2. Переходим в раздел Новости;
  3. Открываем вкладку «Фотографии»;
  4. Отмечаем поисковый запрос: вбиваем ключевое слово;
  5. Просматриваем фотки, соответствующие нашему запросу.

Функцией этой пользуются редко, но просто по той причине, что о ее существовании не все знают. А вот вы теперь знаете и можете смело ее протестировать.

Итак, что мы подчерпнули из статьи. Во-первых, поиск человека вконтакте по фото возможен, но не в самой соцсети, а с помощью специальных ресурсов, в частности через FindFace. Во-вторых, на сайте доступен поиск по опубликованным пользователями фоткам, о котором мало кому известно. Так что, если перед вами стоят определенные задачи, связанные с поиском фото ВКонтакте, решить их возможно. Дерзайте!

Сегодня мы расскажем вам, уважаемые читатели, об одной крайне необычной фишке, которая присутствует в ВК — поиске похожих фотографий, когда вы можете найти пользователей, у которых в профиле загружено такое же изображение.

Зачем это нужно, спросите вы? Существует две основных причины.

  • Первая. С помощью поиска одинаковых изображений вы всегда сможете найти (или не найти) человека, который использует ваши фотографии. Иными словами, вы сможете обнаружить своих же клонов.
  • Вторая причина. Допустим, вам нужно найти человека, а у вас есть только его фотография. С ее помощью вы можете воспользоваться поиском по картинкам в ВК и, вполне возможно, найдете человека, которого ищите.

Стоит отметить, что сервисов поиска по фотографиям немало, например, он есть у того же Google, но в данном случае поиск осуществляется не по всему интернету, а только по ВКонтакте.

Ищем пользователя по картинке

Давайте приступать к поиску. Допустим, что нам необходимо найти клонов или пользователей, у которых загружена определенная фотография.

Первым делом необходимо открыть картинку, которую мы ищем. Если она не загружена в ваш фотоальбом, загрузите ее.

Открываем картинку, например:

Смотрим в адресную строку браузера. Вы должны увидеть адрес примерного такого вида: https://vk.com/photo********_384****** . Под звездочками photo******** скрывается ваш , а цифры 384****** , которые находятся после нижнего подчеркивания, это номер фотографии. Скопируйте это адрес, но без https://vk.com/, то есть у вас должно получиться photo********_384****** .

Закрываем вкладку или оставляем ее открытой и открываем новую, заходим на страницу ВК и выбираем раздел «Мои новости» в меню. Вы увидите новостную ленту:

Если рядом с подразделом «Лента» находится пункт «Фотографии», пропускаете этот шаг. Если пункт отсутствует, нажмите на крестик и добавьте пункт «Фотографии».

Нажимаем на пункт «Фотографии». Появится строка поиска «Поиск по фотографиям».

Пишем в строку слово copy: и добавляем ссылку на фотографию, которую мы скопировали ранее, то есть у вас должно получиться примерно следующее: copy:photo********_384****** . Обратите внимание, что звездочки — это всего лишь пример, под ними находятся id и порядковый номер фотографии! Например, если мы возьмем для поиска определенную фотографию Павла Дурова, то в строке нужно написать, например, copy:photo1_327778612 , где photo1 — id пользователя (Дурова в данном случае), а 327778612 — порядковый номер фотографии. Затем нажимаем на клавишу Enter.

В нашем случае удалось обнаружить 7 одинаковых фотографий.

Если нажать на каждую из них, то можно будет увидеть, какой пользователь или в какой паблик было загружено изображение. Вероятно, поиск осуществляется только по тем фотографиям, которые находятся в открытом доступе. Закрытые от просмотра картинки нам обнаружить не удалось.



Эта статья также доступна на следующих языках: Тайский

  • Next

    Огромное Вам СПАСИБО за очень полезную информацию в статье. Очень понятно все изложено. Чувствуется, что проделана большая работа по анализу работы магазина eBay

    • Спасибо вам и другим постоянным читателям моего блога. Без вас у меня не было бы достаточной мотивации, чтобы посвящать много времени ведению этого сайта. У меня мозги так устроены: люблю копнуть вглубь, систематизировать разрозненные данные, пробовать то, что раньше до меня никто не делал, либо не смотрел под таким углом зрения. Жаль, что только нашим соотечественникам из-за кризиса в России отнюдь не до шоппинга на eBay. Покупают на Алиэкспрессе из Китая, так как там в разы дешевле товары (часто в ущерб качеству). Но онлайн-аукционы eBay, Amazon, ETSY легко дадут китайцам фору по ассортименту брендовых вещей, винтажных вещей, ручной работы и разных этнических товаров.

      • Next

        В ваших статьях ценно именно ваше личное отношение и анализ темы. Вы этот блог не бросайте, я сюда часто заглядываю. Нас таких много должно быть. Мне на эл. почту пришло недавно предложение о том, что научат торговать на Амазоне и eBay. И я вспомнила про ваши подробные статьи об этих торг. площ. Перечитала все заново и сделала вывод, что курсы- это лохотрон. Сама на eBay еще ничего не покупала. Я не из России , а из Казахстана (г. Алматы). Но нам тоже лишних трат пока не надо. Желаю вам удачи и берегите себя в азиатских краях.

  • Еще приятно, что попытки eBay по руссификации интерфейса для пользователей из России и стран СНГ, начали приносить плоды. Ведь подавляющая часть граждан стран бывшего СССР не сильна познаниями иностранных языков. Английский язык знают не более 5% населения. Среди молодежи — побольше. Поэтому хотя бы интерфейс на русском языке — это большая помощь для онлайн-шоппинга на этой торговой площадке. Ебей не пошел по пути китайского собрата Алиэкспресс, где совершается машинный (очень корявый и непонятный, местами вызывающий смех) перевод описания товаров. Надеюсь, что на более продвинутом этапе развития искусственного интеллекта станет реальностью качественный машинный перевод с любого языка на любой за считанные доли секунды. Пока имеем вот что (профиль одного из продавцов на ебей с русским интерфейсом, но англоязычным описанием):
    https://uploads.disquscdn.com/images/7a52c9a89108b922159a4fad35de0ab0bee0c8804b9731f56d8a1dc659655d60.png